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本文通过对人手结构和手关节运动的分析 ,建立了手模型及其相应的数据结构 .由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度 ,建立手势标准样本库 ,并提出了采用模糊神经网络进行手势识别 ,用手势标准样本加以训练 ,使其具备识别手势的功能 .试验结果表明 ,系统手势识别功能较为理想
基于模糊神经网络的手势识别
【摘 要】
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本文通过对人手结构和手关节运动的分析 ,建立了手模型及其相应的数据结构 .由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度 ,建立手势标准样本库 ,并提出了采用模糊神经网络进行手势识别 ,用手势标准样本加以训练 ,使其具备识别手势的功能 .试验结果表明 ,系统手势识别功能较为理想
【机 构】
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华东船舶工业学院,镇江,212003
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2000年07期
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