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提出了采用神经网络重建自由曲面的方法，建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型，提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面重建的方案，与常规的重构方法对比，分析了其优点和关键技术，着重讨论了径向基函数神经网络模型，仿真实验表明：采用二层的径向基函数网络，对单个曲面片的拟合精度和网络训练速度大大优于ＢＰ网，完全满足实用要求，具有一定的理论与实用意义。