面向虚拟现实的层次化交互手势建模与理解方法

• 作 者: 王西颖 戴国忠
• 机 构: 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,中国科学院研究生院
• 出 处: 计算机辅助设计与图形学学报
• 发表日期: 2007年10期
• 关键词: 手势识别 手势建模 层次化方法 虚拟现实 gesture recognition gesture modeling hierarchical method
• 基金项目: 国家自然科学基金（60303019,60605018）,国家“九七三”重点基础研究发展规划项目（2002CB312103）.

虚拟现实中的交互手势包括多种不同类型,层次化建模方法避免了采用单一模型导致效率不高的问题.识别是一个由粗到精的过程,通过滑动窗技术实时提取手势的统计特征,实现手势类别的粗略划分,然后采用不同方法对各类手势进行分析.交互环境及上下文信息用以辅助手势的类别划分,提高了识别效率.最后通过虚拟家居系统对该方法进行了验证.