多种分层方法在CAT校准误差中的应用研究

• 作 者: 李佳 丁树良
• 机 构: 江西师范大学计算机信息工程学院
• 出 处: 江西师范大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2016年1期
• 关键词: 分层方法 曝光因子 题库利用率 机会红利 stratified item select method exposure control factor ban

若研究或使用CAT时将项目参数的估计值认为是真实值,则会产生所谓的机会红利（capitalization on chance）,国内尚未报道该方面的研究.在定长和不定长CAT测验中考察引入曝光因子的多种分层化选题策略和随机选题策略,综合比较它们在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中的表现,发现引入曝光因子的2种动态分层方法有更好的表现.