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传统的信号检测和噪声分离方法只限于在时域或是频域进行，如果信号和背景噪声有很强的时频耦合，就难于在时频域得到好的检测结果。对此提出了分数阶Fourier变换检测算法做出改进，新的算法具有解除时频耦合和抑制噪声的特性，当选择合适的旋转角度使之与处理信号相匹配，就可以在分数阶Fourier域获得较好的检测结果。仿真实验中利用改进的分数阶Fourier变换算法对运动目标进行检测，结果表明新的分数阶Fourier算法的检测性能优于原分数阶Fourier变换。