汽轮机组平衡运行过程振动数据的AR(p)模型分析

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时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用,通过对实际的汽轮机组平衡过程振动数据的相关分析,对汽轮机组振动数据平衡时间序列的AR(p)模型的识别和建模进行了初步的探讨,为了验证AR(p)模型对于汽轮机组平衡过程振动数据分析的有效性,分别采用AR(10),AR(2)和线性回归的模型,利用实际数据进行预测实验,实验结果表明利用AR(p)模型的预测效果明显优于传统的线性回归预测方法的预测结果,从而验证了AR(p)模型对汽轮机组平衡运行过程振动分析的有效性。
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