【摘 要】
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光照变化对图像清晰度判断产生干扰,为了提高的光学图像清晰度判定准确性,提出一种边缘特征的光学图像清晰度判定方法。首先Retinex算法对光学图像进行预处理,消除光照变化给
【基金项目】
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广东省普通高校特色创新项目(2014KTSCX191);肇庆市科技创新项目(00192181150618010)
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光照变化对图像清晰度判断产生干扰,为了提高的光学图像清晰度判定准确性,提出一种边缘特征的光学图像清晰度判定方法。首先Retinex算法对光学图像进行预处理,消除光照变化给图像质量带来的不利影响,然后采用小波变换对Retinex处理后的光学图像进行分解,并采用小波变换和多尺度形态学检测光学图像的低频边缘,最后采用小波变换检测光学图像的高频边缘,根据边缘特征计算光学图像的清晰度,并进行光学图像清晰度判定的仿真分析,结果表明,本文方法可以抑制光照对图像清晰度判定的干扰,加快了光学图像清晰度判定速度,并且获得十分好的光学图像清晰度判定结果。
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