【摘 要】
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本文给出了基于信号能量和过零率的语音识别方法,用于区分在一段音频信号中可能存在的话音激活(VAD)、话带数据(VBD)、双音多频信号(DTMF)和传真单音信号。仿真结果表明,在给
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本文给出了基于信号能量和过零率的语音识别方法,用于区分在一段音频信号中可能存在的话音激活(VAD)、话带数据(VBD)、双音多频信号(DTMF)和传真单音信号。仿真结果表明,在给定信噪比的条件下,识别成功度还是比较高的,对DTMF具体按键信号的识别也较成功。摘要
This paper presents a speech recognition method based on signal energy and zero-crossing rate to distinguish between VAD, VBD, DTMF and faxes that may be present in an audio signal, Single tone signal. The simulation results show that the recognition success rate is still relatively high given the signal-to-noise ratio, and the DTMF specific key signal recognition is also more successful. Summary
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