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本文采用串级前馈神经网络,建立节点压力预测模型,预测JY站进站压力.结果表明管网正常运行情况下预测结果精度较高;模拟与实际数据差别较大时,在一定程度上反映管网运行的变化.训练模型数据时间跨度越大,数据时间密度越大,模拟结果误差越小.
串级前馈网络在站场节点压力预测中的应用
【摘 要】
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本文采用串级前馈神经网络,建立节点压力预测模型,预测JY站进站压力.结果表明管网正常运行情况下预测结果精度较高;模拟与实际数据差别较大时,在一定程度上反映管网运行的变
【机 构】
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西南油气田分公司输气管理处仁寿输气作业区,四川 眉山,620500;西南油气田分公司输气管理处管道管理科,四川 成都,610213
【出 处】
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中国化工贸易
【发表日期】
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2019年28期
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