微波散射计反演海面风场的神经网络方法研究

• 作 者: 陈坤堂 董晓龙 徐星欧 郎姝燕
• 机 构: 中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院国家空间科学中心,中国科学院大学,国家卫星海洋应用中心,
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2017年04期
• 关键词: Microwave scatterometer Wind field retrieve Neural networks High wind speed HY-2

研究利用神经网络方法处理微波散射计数据,反演海面风场。重点研究海洋二号(HY-2)卫星微波散射计数据反演,特别是中高风速条件下的风场反演。其中风速的反演基于后向传播(Back Propagation,BP)神经网络;多解风向的反演基于混合密度(Mixture Density Network,MDN)神经网络,求解过程中的核函数采用高斯分布;网络训练的目标风场采用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Foresting,ECMWF)模式