基于统计不相关最优鉴别矢量集的GIS局部放电模式识别

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针对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电及其缺陷特点,设计了4种典型的GIS缺陷模型,采用甚高频高速采集大量局部放电样本,构造了局部放电灰度谱图.文中将主分量分析-线性鉴别方法应用于局部放电模式识别,即首先进行主分量分析,将数据从超高维空间降至低维空间,再提取统计不相关的最优鉴别矢量集,最后采用最小距离分类器进行模式识别.识别结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率高,效果良好.
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