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本文基于RBF神经网络构造了云南某胶磷矿浮选多因素输入和浮选精矿品位、回收率之间的浮选模型,并在Matlab环境下进行了计算机仿真试验,结果表明,模型预测精度较高,验证了非参数建模的合理性,具有一定的实用价值,为浮选过程的控制奠定了基础。
基于RBF网络的胶磷矿浮选精矿指标预测模型
【摘 要】
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本文基于RBF神经网络构造了云南某胶磷矿浮选多因素输入和浮选精矿品位、回收率之间的浮选模型,并在Matlab环境下进行了计算机仿真试验,结果表明,模型预测精度较高,验证了非
【机 构】
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中南大学资源加工与生物工程学院
【出 处】
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化工矿物与加工
【发表日期】
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2011年2期
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