应用时间序列分析研究秋冬型恙虫病时间分布特征及趋势

• 作 者: 丁磊 丁淑军 张萌 王显军 李忠 赵仲堂
• 机 构: 250012济南,山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所,山东省疾病预防控制中心病毒病所山东省传染病预防控制重点实验室,250012济南,山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所,山东省疾病
• 出 处: 中华流行病学杂志
• 发表日期: 2012年33期
• 关键词: 恙虫病 时间序列分析 流行趋势

目的 应用时间序列分析探讨秋冬型恙虫病的时间分布特征及趋势.方法 基于山东省疾病报告信息系统2006-2011年恙虫病监测数据,对以年为单位的监测数据采用频谱分析、移动平均分析,预测2012-2014年该病发病数；以月为单位的数据进行乘法季节效应分析,进行差分自回归移动平均模型(ARIMA)建模拟合,预测2011年11、12月秋冬型恙虫病发病情况,并与实际发病数进行比较.结果 频谱分析结果显示秋冬型恙虫病流行周期为3年；移动平均分析表明其流行强度将持续增强,2012-2014年各年预测发病数分别为310、337、366例,年增长率约9％.乘法季节效应分析显示该病符合秋冬型流行特点,10、11月季节效应指数分别为8.454、2.230,其他月份指数均＜ 1.000; ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型为(1-B)(1 -B12)Xt=(1-0.811B)ut,残差序列为白噪声,Box- Ljung统计量为3.116,P=0.999,模型拟合效果良好.应用该模型预测2011年11、12月发病数,预测值与实际发病数相符,实际观测值均在预测值的95％CI内.结论 秋冬型恙虫病流行可能具有周期性,总体流行强度将持续增强,2012-2014年该病年增长率约为9％；每年以10月流行最严重,应用ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型可较好地预测发病情况。