大型天然气压缩机组节能优化软件设计

• 作 者: 刘航铭 周元华 易先中 徐梦卓 刘欢
• 机 构: 长江大学机械工程学院,中石化石油机械股份有限公司压缩机分公司
• 出 处: 计算机应用与软件
• 发表日期: 2018年03期
• 关键词: 天然气压缩机 神经网络 节能优化 数值预测 Natural gas compressor Neural network Energy saving optimi
• 基金项目: 国家科技重大专项(2016ZX05022006-004),国家高技术船舶科研计划项目(工信部联装[2014]506号),湖北省技术创新专项(2016ACA181),长江大学地热资源开发研究所开放课题(GeoTH2014-04),长江大学青年基金项目(2015CQN46)

天然气压缩机组作为天然气输送过程中的关键设备,其运行效率和功耗直接关系到增压站的运维成本,而天然气压缩机组节能优化运行中的难点在于如何准确地预测进气压力和轴功率。针对上述问题,采用C语言编译软件,提出基于BP神经网络的进气压力与轴功率预测方法,在Lab Windows/CVI中实现天然气压缩机组节能优化软件开发。该方法通过测试进气温度、输出流量、输出压力来预测压缩机的进气压力与轴功率,依据进气压力调整压缩机运行工况,依据轴功率调整压缩机运行组合,达到压缩机组节能降耗的目的。利用该软件的开发成果对某增