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文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小,引入权重矩阵以提高模型的预测精度。实践表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型的预测精度更高。
非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用
【摘 要】
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文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小
【机 构】
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兰州石化职业技术学院土木工程学院,兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2019年3期
【基金项目】
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兰州市西固区科学技术局计划项目(西科发[2017]29号)
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