【摘 要】
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ARIMA模型能较好的解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列模型的短期预测方面有很好的应用时间,文章通过搜集从1989年~2014年的数据,结合EVIEWS软件,建立河南省全社会
【基金项目】
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融资租赁与“百城建设提质工程”融资模式研究(河南省政府决策研究招标课题,立项编号:2017B276)
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ARIMA模型能较好的解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列模型的短期预测方面有很好的应用时间,文章通过搜集从1989年~2014年的数据,结合EVIEWS软件,建立河南省全社会固定资产投资总额自回归移动平均模型ARIMA (p, d, q)的时间序列模型并进行检验,最后将ARIMA模型应用于河南省全社会固定资产投的资总额分析及预测。结果表明,该模型能较好的解决河南省全社会固定资产投资的估计和预测问题,预测精度较高。从而为政府提供固定资产投资比例和投资金额提供可靠的参考依据,促进经济的健康发展。
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