【摘 要】
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针对否定选择算法（NSA）仅模拟了人类适应性免疫系统的中枢耐受过程,而未模拟其外周耐受过程,不具备终身学习能力的问题,提出了具有终身学习能力的否定选择算法（LNSA）.LN-SA的学习
【基金项目】
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国家技术创新基金资助项目（08C26214411198）, 粤港关键领域重点突破基金资助项目（2008A011400010）
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针对否定选择算法（NSA）仅模拟了人类适应性免疫系统的中枢耐受过程,而未模拟其外周耐受过程,不具备终身学习能力的问题,提出了具有终身学习能力的否定选择算法（LNSA）.LN-SA的学习过程模拟淋巴细胞经历中枢耐受和外周耐受的成熟过程,通过外周耐受实现终身学习,从而提高了抗体区分自体与非自体的能力.与NSA和树突细胞算法（DCA）的比较结果表明,LNSA可有效降低检测误报率,并具有与NSA同样高的检测率.
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