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摘 要：随着信息不断发展，大数据时代的来临，计算机信息技术不断得到更新，这不仅能够实现数据更新，还能够对数据进行捕捉。大数据时代下的计算机软件技术的实践应用十分广泛，能够有效提高各行各业的信息化进程以及工作效率，为各行业的发展带来一定的经济效益。文章将对大数据时代下计算机软件技术的实践进行探析。
关键词：大数据;计算机软件;技术;应用;实践
0 引言
在科学信息技术不断发展的当下，计算机软件技术广泛的应用到了数据的分析处理以及存储环节当中。一方面，实现了计算机软件技术与大数据的有效结合，另一方面，有效提高了信息技术工作的效率以及质量。通过将大数据时代下的计算机软件技术进行优化创新，能够实现大数据作为计算机软件技术发展的有效支撑，因此，在大数据时代下，利用计算机软件技术具有十分重要的实际作用。
1 计算机软件技术在大数据时代的发展现状
计算机软件技术涉及诸多领域，即生产、教育也包括國际发展方面，例如国防科技，通过计算机软件技术的应用，能够有效提高人们的工作效率以及生活质量。计算机软件技术包含多项技术工程，例如：数据搜集信息处理、数据计算以及人工智能等。其他不同的应用方向，计算机软件技术也建立了不同的模型，对应相应的工作类型，这样就能够使得在应对不同种类的工作时，能够实现计算机软件技术的个性化、实际化。根据不同应用的需要而编写程序，建立对应的计算机软件模型，再输入相应的数据，通过计算机软件进行数据处理，从而得到对应的实际结果。
2 计算机软件技术在大数据时代下的发展趋势
目前，许多行业都认识到了数据库的建立以及研究，对于自身发展的重要性，并将其作为研究的重点内容。通过建立数据库，能够为用户提供更优质的服务，最大化地满足客户的需求，从而推动该行业的发展，使得各行业的发展呈现一个良好趋势。大数据时代下的数据库体量十分庞大，其中储存着相当多的数据信息，通过有效地运用大数据，能够更好地掌握用户的需要，进而在对于产品进行设计生产以及推广的工作中，更加人性化，更加具有针对性。因此，客户对于产品的需要也能够得到最大化满足，并提高客户的使用体验。各行各业的发展带来了良好的影响，使得计算机软件技术也逐渐被被人们认可，计算机软件技术借助大数据的信息，能够为企业以及用户提供更多的数据，并实际得到有效地利用，从而提高各行各业的经济效益，并推动其发展。
3 计算机软件技术在大数据时代下的实践探析
大数据技术在我国处于发展中阶段，虽然进入大数据时代的时间较短，但在大数据环境下，计算机软件技术的时间范围已经十分广泛，并且对于各行各业的发展都起到了极为重要的作用，例如：能够提高企业的工作效率，通过运用相应的信息化技术，降低人工成本，为企业创造了巨大的经济效益;在社会生产生活中能够优化图书馆的运营管理，实现数字化图书馆的建立;还能够优化信息通信技术[1]。
3.1 计算机软件技术在通信中的实践
时代在不断发展，科技也随之不断进步，人际交流、行业数据分享、对各类现象的分析预测，都在计算机软件技术地帮助下成功地与大数据结合，从而满足人们对数据信息的需要。计算机软件中的一项分析预测软件IBMSPSS能够对消费者的消费意向进行分析以及预测，从而为企业提供客户的潜在行为判断，提高业务成交量，从而帮助企业降低运营管理风险以及成本，并帮助企业提供相应的发展对策，此外，企业还能够通过此类分析预测软件来了解消费者的消费需求，从而为消费者提供更加个性化的服务，从而提高客黏性。因此，这一预测分析软件得到了极为广泛的应用。这类分析预测软件的创新以及进步能够有效地提高社会经济的发展[2]。
3.2 计算机软件技术在企业信息化管理中的实践
在企业进行信息化管理的工作时，绝大多数企业已经运用了计算机软件技术开展此项工作，从而保证对于企业人员的流动掌控，从而能够更好地为客户提供数据信息分析[2]。例如，在企业获取信息时，可以通过运用关联性一级趋势性办法来制作统计报告，从而能够更好地获取信息，更好地为客户服务。在此过程中，可以通过改变变量来获取到相应的数据信息，从而满足用户的需求。与此同时，还可以通过建立计算机模型，开展相应的预测分析。值得注意的是，数据化锌硒具有一定的可变性，因此，在收集信息的过程中，可能会有数据变更的情况，所以在进行数据采集的过程当中，应当采用有效的计算机软件技术来进行数据的修改以及变更的转换，从而有效地核验产品的编码。例如，可以采取数据分享处理的方式来调整数据的变化，从而稳定数据收集的准确性。通过在企业的信息化管理中应用计算机软件技术，能够有效地降低企业管理中的风险，并寻找到企业管理中的最合理方案。
3.3 计算机软件技术在解决企业经营问题中的实践
大数据时代下，企业发展经营过程中有大量的信息生成。对于企业来说，要想能够保持客户黏性，就要牢牢掌握客户所面对的各种问题以及需要，还需要解决企业经营发展中面临的困难，这时可以采用计算机软件技术来展开具有代表性的数据分析调查[3]。通过对于收集到的信息进行研究分析，企业就能够更准确地了解客户的需要，并预测在企业生产经营过程中的潜在问题，提前制定相应的计划以及应对措施来规避，为消费者进行服务过程中会发生的问题。另一方面，企业还可以通过一些点评软件来获取消费者对于企业的服务评价，例如企业可以倡导消费者运用“大众点评”一类的软件来获取消费者对于企业生产运营的反馈，从而提高企业的生产效率以及服务质量。由此可见，大数据时代下，企业要想进行良好的发展，就必须要运用先进的计算机软件技术。
3.4 计算机软件技术在虚拟化技术当中的实践 目前，计算机软件技术在虚拟化技术方面的应用最为普遍，也最广泛其隶属于源管理技术，具有快速高效灵活的特点，从而在实现应用过程中具有极大的优势。通过将计算机软件技术应用到虚拟化技术中，能够有效地提高数据的收集、整理等环节当中，从而优化信息化管理模式，以及对于其信息化资源的创新以及改造。通过优化信息化管理模式，能够提高其实用性，为用户提供更好的使用体验。例如可以建立linux内核架构，将驱动协议能够被用户所利用，从而提高虚拟化技术的工作质量。
3.5 计算机软件技术在云储存技术中的实践
在大数据时代下，云储存技术的发展也十分迅猛，在市场中占有一定的地位以及优势。在云存储技术的发展中，可以通过将不同空间进行联合，从而进行存储，提高各个方面的关注度，将各空间的存储信息能够相互依存，相互确立。但在云存储技术的实践过程中，要对一些关键步骤进行妥善处理，才能够将云存储技术的作用最优化的展示出来。例如最基本的是要对于初始化数据进行相关的分析和整合，从而能够实现资源的最大化处理，保证各项功能协调进行，进而提高工作质量以及工作效率[4]。在运用云存储技术的过程中，应当建立更大的存储空间，并对于备份数据的安全性进行强化，推动云存储技术的创新与改革发展，不断完善各项技术，使其运用更加完整，从而能够满足大数据时代下对于云存储技术的需求。
3.6 计算机软件技术在商业化运营中的实践
过去的经济环境下，企业进行商业化运营所面临的阻力较大，但在大数据时代下，企业可以通过运用计算机技术来提高企业商业化运营的效率，从而为企业的经济效益提高打下坚实的基础[5]。例如要对省内的野生动物园进行日人流量统计，可以采用即时通信技术，并与相关的计算机软件结合，运用智能化设备来及时获取动物园的客流量以及其他相关信息。这样能够为当地的旅游业提供良好的数据信息，从而帮助旅游业进行发展规划，提高旅游业的经济效益，使得城市的文明化发展更进一步。
4 结语
总而言之，在大数据时代下，各行各业都得到了一定的变化以及发展。无论是人际交流虚拟化技术，数字化图书馆的建立还是企业的信息化管理以及生产运营，都已经离不开计算机软件技术。而计算机软件技术也要与大数据时代进行充分的融合，才能够长期的发展。在进行数据研究的过程当中，应当充分结合当前时代下的相关技术，以提高信息化工作的效率，并使工作能够更加个性化、人性化。因此，在大数据时代下，要不断进行计算机软件技术的创新与改革，从而使大数据时代下的生产生活需要能够得到满足，并有效地促进社会绿色发展。
[参考文献]
[1]高静.大数据时代计算机软件技术的应用分析[J].中国新通信，2020（8）：123-123.
[2]赵宏飞.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].信息通信，2020（2）：291-292.
[3]聂芬.基于大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].信息通信，2020（3）：295-296.
[4]张强.大数据时代计算机软件技术的应用分析[J].计算机产品与流通，2020（1）：17.
[5]江绍兴.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].科技创新导报，2019（34）：149-150.
（編辑 傅金睿）
关键词：大数据;计算机软件;技术;应用;实践
0 引言
在科学信息技术不断发展的当下，计算机软件技术广泛的应用到了数据的分析处理以及存储环节当中。一方面，实现了计算机软件技术与大数据的有效结合，另一方面，有效提高了信息技术工作的效率以及质量。通过将大数据时代下的计算机软件技术进行优化创新，能够实现大数据作为计算机软件技术发展的有效支撑，因此，在大数据时代下，利用计算机软件技术具有十分重要的实际作用。
1 计算机软件技术在大数据时代的发展现状
计算机软件技术涉及诸多领域，即生产、教育也包括國际发展方面，例如国防科技，通过计算机软件技术的应用，能够有效提高人们的工作效率以及生活质量。计算机软件技术包含多项技术工程，例如：数据搜集信息处理、数据计算以及人工智能等。其他不同的应用方向，计算机软件技术也建立了不同的模型，对应相应的工作类型，这样就能够使得在应对不同种类的工作时，能够实现计算机软件技术的个性化、实际化。根据不同应用的需要而编写程序，建立对应的计算机软件模型，再输入相应的数据，通过计算机软件进行数据处理，从而得到对应的实际结果。
2 计算机软件技术在大数据时代下的发展趋势
目前，许多行业都认识到了数据库的建立以及研究，对于自身发展的重要性，并将其作为研究的重点内容。通过建立数据库，能够为用户提供更优质的服务，最大化地满足客户的需求，从而推动该行业的发展，使得各行业的发展呈现一个良好趋势。大数据时代下的数据库体量十分庞大，其中储存着相当多的数据信息，通过有效地运用大数据，能够更好地掌握用户的需要，进而在对于产品进行设计生产以及推广的工作中，更加人性化，更加具有针对性。因此，客户对于产品的需要也能够得到最大化满足，并提高客户的使用体验。各行各业的发展带来了良好的影响，使得计算机软件技术也逐渐被被人们认可，计算机软件技术借助大数据的信息，能够为企业以及用户提供更多的数据，并实际得到有效地利用，从而提高各行各业的经济效益，并推动其发展。
3 计算机软件技术在大数据时代下的实践探析
大数据技术在我国处于发展中阶段，虽然进入大数据时代的时间较短，但在大数据环境下，计算机软件技术的时间范围已经十分广泛，并且对于各行各业的发展都起到了极为重要的作用，例如：能够提高企业的工作效率，通过运用相应的信息化技术，降低人工成本，为企业创造了巨大的经济效益;在社会生产生活中能够优化图书馆的运营管理，实现数字化图书馆的建立;还能够优化信息通信技术[1]。
3.1 计算机软件技术在通信中的实践
时代在不断发展，科技也随之不断进步，人际交流、行业数据分享、对各类现象的分析预测，都在计算机软件技术地帮助下成功地与大数据结合，从而满足人们对数据信息的需要。计算机软件中的一项分析预测软件IBMSPSS能够对消费者的消费意向进行分析以及预测，从而为企业提供客户的潜在行为判断，提高业务成交量，从而帮助企业降低运营管理风险以及成本，并帮助企业提供相应的发展对策，此外，企业还能够通过此类分析预测软件来了解消费者的消费需求，从而为消费者提供更加个性化的服务，从而提高客黏性。因此，这一预测分析软件得到了极为广泛的应用。这类分析预测软件的创新以及进步能够有效地提高社会经济的发展[2]。
3.2 计算机软件技术在企业信息化管理中的实践
在企业进行信息化管理的工作时，绝大多数企业已经运用了计算机软件技术开展此项工作，从而保证对于企业人员的流动掌控，从而能够更好地为客户提供数据信息分析[2]。例如，在企业获取信息时，可以通过运用关联性一级趋势性办法来制作统计报告，从而能够更好地获取信息，更好地为客户服务。在此过程中，可以通过改变变量来获取到相应的数据信息，从而满足用户的需求。与此同时，还可以通过建立计算机模型，开展相应的预测分析。值得注意的是，数据化锌硒具有一定的可变性，因此，在收集信息的过程中，可能会有数据变更的情况，所以在进行数据采集的过程当中，应当采用有效的计算机软件技术来进行数据的修改以及变更的转换，从而有效地核验产品的编码。例如，可以采取数据分享处理的方式来调整数据的变化，从而稳定数据收集的准确性。通过在企业的信息化管理中应用计算机软件技术，能够有效地降低企业管理中的风险，并寻找到企业管理中的最合理方案。
3.3 计算机软件技术在解决企业经营问题中的实践
大数据时代下，企业发展经营过程中有大量的信息生成。对于企业来说，要想能够保持客户黏性，就要牢牢掌握客户所面对的各种问题以及需要，还需要解决企业经营发展中面临的困难，这时可以采用计算机软件技术来展开具有代表性的数据分析调查[3]。通过对于收集到的信息进行研究分析，企业就能够更准确地了解客户的需要，并预测在企业生产经营过程中的潜在问题，提前制定相应的计划以及应对措施来规避，为消费者进行服务过程中会发生的问题。另一方面，企业还可以通过一些点评软件来获取消费者对于企业的服务评价，例如企业可以倡导消费者运用“大众点评”一类的软件来获取消费者对于企业生产运营的反馈，从而提高企业的生产效率以及服务质量。由此可见，大数据时代下，企业要想进行良好的发展，就必须要运用先进的计算机软件技术。
3.4 计算机软件技术在虚拟化技术当中的实践 目前，计算机软件技术在虚拟化技术方面的应用最为普遍，也最广泛其隶属于源管理技术，具有快速高效灵活的特点，从而在实现应用过程中具有极大的优势。通过将计算机软件技术应用到虚拟化技术中，能够有效地提高数据的收集、整理等环节当中，从而优化信息化管理模式，以及对于其信息化资源的创新以及改造。通过优化信息化管理模式，能够提高其实用性，为用户提供更好的使用体验。例如可以建立linux内核架构，将驱动协议能够被用户所利用，从而提高虚拟化技术的工作质量。
3.5 计算机软件技术在云储存技术中的实践
在大数据时代下，云储存技术的发展也十分迅猛，在市场中占有一定的地位以及优势。在云存储技术的发展中，可以通过将不同空间进行联合，从而进行存储，提高各个方面的关注度，将各空间的存储信息能够相互依存，相互确立。但在云存储技术的实践过程中，要对一些关键步骤进行妥善处理，才能够将云存储技术的作用最优化的展示出来。例如最基本的是要对于初始化数据进行相关的分析和整合，从而能够实现资源的最大化处理，保证各项功能协调进行，进而提高工作质量以及工作效率[4]。在运用云存储技术的过程中，应当建立更大的存储空间，并对于备份数据的安全性进行强化，推动云存储技术的创新与改革发展，不断完善各项技术，使其运用更加完整，从而能够满足大数据时代下对于云存储技术的需求。
3.6 计算机软件技术在商业化运营中的实践
过去的经济环境下，企业进行商业化运营所面临的阻力较大，但在大数据时代下，企业可以通过运用计算机技术来提高企业商业化运营的效率，从而为企业的经济效益提高打下坚实的基础[5]。例如要对省内的野生动物园进行日人流量统计，可以采用即时通信技术，并与相关的计算机软件结合，运用智能化设备来及时获取动物园的客流量以及其他相关信息。这样能够为当地的旅游业提供良好的数据信息，从而帮助旅游业进行发展规划，提高旅游业的经济效益，使得城市的文明化发展更进一步。
4 结语
总而言之，在大数据时代下，各行各业都得到了一定的变化以及发展。无论是人际交流虚拟化技术，数字化图书馆的建立还是企业的信息化管理以及生产运营，都已经离不开计算机软件技术。而计算机软件技术也要与大数据时代进行充分的融合，才能够长期的发展。在进行数据研究的过程当中，应当充分结合当前时代下的相关技术，以提高信息化工作的效率，并使工作能够更加个性化、人性化。因此，在大数据时代下，要不断进行计算机软件技术的创新与改革，从而使大数据时代下的生产生活需要能够得到满足，并有效地促进社会绿色发展。
[参考文献]
[1]高静.大数据时代计算机软件技术的应用分析[J].中国新通信，2020（8）：123-123.
[2]赵宏飞.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].信息通信，2020（2）：291-292.
[3]聂芬.基于大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].信息通信，2020（3）：295-296.
[4]张强.大数据时代计算机软件技术的应用分析[J].计算机产品与流通，2020（1）：17.
[5]江绍兴.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].科技创新导报，2019（34）：149-150.
（編辑 傅金睿）