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研究了基于光谱信息的发动机磨损故障Dempster—Shafer证据融合诊断方法，确定了其故障识别框架和诊断规则；采用分区间S函数确定了mass函数的形式，融合了油液中7种金属元素浓度信息和浓度变化率信息，并应用于航空发动机磨损故障诊断。
基于光谱D-S证据融合的航空发动机故障诊断技术
【摘 要】
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研究了基于光谱信息的发动机磨损故障Dempster—Shafer证据融合诊断方法，确定了其故障识别框架和诊断规则；采用分区间S函数确定了mass函数的形式，融合了油液中7种金属元素浓度信
【机 构】
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海装航空技术保障部,海军航空工程学院飞行器工程系,海军驻沈阳地区导弹军事代表室
【出 处】
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航空发动机
【发表日期】
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2009年1期
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