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摘 要：随着大数据时代的到来，企业财务管理工作在遇到严峻挑战的同时，也迎来了不可多得的重要发展机遇。企业应充分认识到传统财务管理工作存在的劣势，运用大数据的优势，建立企业内部信息共享平台，为企业可持续化发展提供有力支撑。在深入剖析传统财务管理面临的挑战的基础上，探索大数据时代给传统财务管理工作带来的变革，结合当前大数据技术在财务管理中应用的困境，提出大数据技术在企业财务管理中运用的相关建议。
关键词：大数据;财务管理;内部控制
中图分类号：F275 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）27-0082-03
财务管理部门是企业经营管理的核心，大数据时代的来临为企业财务管理工作提供了新的技术与方法。2019年6月，上海国家会计学院主办的“信息技术与财务的未来”高峰论坛发布了“2019年影响中国会计从业人员的十大信息技术”[1]，说明财务管理工作正向信息化转型。使企业的财务管理工作更好地适应时代发展，有效提升财务管理水平，抓住大数据时代的机遇，运用大数据的特点，实现企业可持续发展的目标，成为了企业财务管理工作的新挑战。
一、传统财务管理面临的挑战
（一）传统记账方式技术手段落后
在传统的财务管理中，财务管理人员依靠手工记账的方式来处理财务数据。无论是在账簿的填写、账簿装订，还是在财务检查中都需要耗费大量的时间，甚至会出现返工、出错率高的情况，这无疑消耗了大量不必要的时间和精力。在信息时代来临的巨大压力下，传统财务数据处理方式已跟不上时代脚步，探究如何快速获取财务数据，使财务数据不受时间、空间影响，创新财务管理模式，不断优化企业内部财务管理环境，迫在眉睫。
（二）财务数据价值低下
财务数据分析是整个财务管理过程的关键，但庞大、复杂的财务数据令传统财务管理方法捉襟见肘。为了能为企业财务决策提供可靠的依据，财务数据的准确分析、数据量的富足充盈显得尤为重要，但受到财务数据庞大、财务人员能力水平有限的限制，传统的财务管理方式往往难以发挥财务数据的最大价值[2]。而低下的财务数据分析能力，也极大限度地限制了企业发展。
（三）财务管理内部控制能力差
财务风险管理、财务内部控制是保障企业长期发展的重要手段。财务数据并不仅仅只是数字符号，其中更包含着企业商业机密及重要决策，传统的财务管理方式对于财务数据的管理意识淡薄，对财务数据进行实时观测则更是难以做到，存在着财务数据泄露、篡改等风险。同时，企业内部信息庞大且烦琐，财务人员不可能做到事无巨细，信息全覆盖。因此，传统的财务管理工作出现数据处理误差的可能性较大。
（四）人工智能迅速发展
在大数据时代影响下，企业的财务管理工作面临严峻挑战，传统的财务工作模式已不再适应时代的变化，只有不断创新改革，才能应对数字化带来的挑战。当前，人工智能技术迅猛发展，企业在人工智能技术的帮助下，能有效地缩减财务管理中人工操作的环境，很多人工环节能利用人工智能取代。那么，如何将人工智能技术与传统财务管理工作有机结合起来，成为了企业财务管理创新的一大难题。
二、大数据时代促进传统财务管理革新
（一）海量数据扩充财务数据范围
企业在开展内部管理工作时，需要通过大量数据来分析、掌握相关信息，来帮助企业提高财务管理效能。大数据拥有数据量庞大以及秒级反应的特征，大数据时代的到来使得企业生产运营过程中产生的财务数据派上用场，相较于传统财务管理过程中使用到的财务数据，现阶段企业财务数据呈现倍增状态，企业可以对海量的财务数据进行筛选、分析与预测，而企业工作人员获取信息的途径与速度会对企业的实际发展产生深远影响，也会对内部财务管理目标以及财务管理工作的实施产生相应的作用。
同时，大数据环境下，非财务数据也对企业决策产生极大影响。有别于传统财务管理方法，大数据时代中企业财务管理融合了财务数据及非财务数据，为企业决策提供全方位、全角度的辅助参考。
（二）大数据更新财务处理技术
大数据数据量大的特征是一把双刃剑，其海量的数据量使信息难以集中，同时多维度的非结构化的数据处理使得企业财务数据处理出现了难题。
大数据技术的不断发展与应用逐步替代了传统财务管理费时费力的手工记账模式。企业在获取海量数据的基础上，通过搭建各自独立的数据库对数据进行分类，在需要进行分析时，再整合多种数据库中的数据来分析企业财务状况。这种利用大数据技术来处理财务管理工作的方式，能高效、快捷地达到分析数据的目的，同时能为未来的企业内部控制、风险控制及经营决策提供强有力的数据支持。
（三）大数据管理助力企业决策
在传统的财务管理模式中，企业决策所依据的财务数据体量小，非财务数据未被考虑在内，同时技术手段低下也限制了企业运用数据的能力。随着我国经济的不断发展，计算机技术不断发展并应用在各行各业，数据体量的急剧提升使得大数据管理模式应运而生。
企业内部每日产生的数据量就异常庞大，如果能够整合企业内部数据，将多维数据进行降维处理，挖掘企业内部数据信息，构建企业内部数据信息共享平台，采用云计算对海量数据进行分析与管理，財务人员就可以通过该平台有效提升财务管理工作效率，决策者可以根据该平台掌握企业运营情况。如此一来，就为企业决策提供了更有利的数据支撑。
三、当前大数据技术在财务管理中应用的困境
（一）技术难度的增大对财务人员能力提出更高要求
据不完全统计，2019年我国会计行业从业人员有数百万人，财务人员的职业能力是企业财务管理效果的重要保障。根据2008—2017年《中国会计年鉴》中的统计，平均每年会计师考试通过率在25%左右，其中初级会计师考试通过率在18%左右、中级会计师考试通过率在16%左右，高级会计师考试通过率在32%左右。同时，报名参加会计师考试的人数呈逐年增加的态势，这些都说明了在时代发展的背景下，会计从业人员正通过各种途径提升自身的业务能力。 大数据技术虽然为企业决策提供了强有力的支撑，为企业财务管理工作提高了效率，但大数据的数据体量大、数据内部联系多元而复杂的特性给企业财务管理工作的管理技术带来了挑战，对企业财务人员的职業能力提出了新的要求。除了应具备经济法基础、会计实务等传统财务理论知识外，对财务人员在计算机应用、会计电算化、数据分析等方面的要求也与日俱增[3]。一来，大数据时代中，支撑企业决策的数据来源渠道广泛，不再仅仅局限于企业本身，而在于各行业、各国家的各类型数据汇集、杂糅与交融。二来，大数据的不同表达方式使得数据结构比传统财务数据更为复杂。三来，大数据时代中，数据除了体量庞大的特点外，其更新速度也远超传统财务数据。这些因素都要求财务人员需具备数据挖掘、数据分析的能力，能从海量数据中辨别出有助于企业财务管理的相关数据，并及时、迅速地进行分析。
（二）数据体量的激增给企业财务增加更多风险
实名制是传统财务管理过程中财务数据安全性的重要保障，传统财务管理人员需要在企业财务管理内网中通过实名制来登录系统，获取财务数据。这种实名制的方式，能够确保企业财务数据不会被泄露，在一定程度上保障了企业的财务安全。
但随着大数据时代的到来，获取财务数据及非财务数据的渠道广泛，在公共网络上进行财务数据挖掘、搜集的过程将有可能造成隐私丢失及信息暴露[4]。同时，数据交流互通频繁，各种无用数据及网络病毒隐藏在海量数据中，致使企业财务管理风险与日俱增。
四、大数据技术在企业财务管理中运用的建议
（一）培养复合型财管人才，主动迎接大数据时代
大数据环境下，企业财务管理工作产生了较大变化，对企业财务管理人员的工作能力提出了更高要求。传统的财务管理人员已经不能满足大数据时代的需要，这促使着企业吸收及培养复合型财务管理人才，来应对大数据时代给企业经营管理带来的挑战[5]。复合型人才，即既具备传统财务工作的专业能力，又具备数据分析、数据处理能力的财务管理人才。随着数据技术的迅猛发展，企业应加强和提高财务管理人员的综合素质，增加具备财务管理能力、数据分析能力的财务人员储备，鼓励现有财务人员通过各类型数据处理培训来提升其大数据技术应用能力，重视对复合型财务管理人员的引进和储备工作，为企业迎战大数据时代做好充分的准备工作。
（二）加强财务管理系统建设，保障企业财务管理安全
在大数据时代庞大的数据环境下，信息化企业财务管理迫在眉睫。大数据时代为企业财务管理提供了数据来源的平台以及数据分析的技术，这使得企业财务管理部门正在逐步向工作信息化方向不断转变。即由传统手工记账办法向会计电算化转变，再向财务管理综合信息化管理平台转变，逐步完善企业财务管理过程，每个过程、每个环节都充分利用大数据平台的优势，发挥数据的能动性，拓宽业务范围。
同时，建设企业信息化财务管理系统将有助于保障财务管理工作的安全。大数据时代庞大的数据来源帮助企业克服了传统财务管理过程中信息滞后性的问题，但也使得企业面临着财务风险。搭建企业信息化财务管理系统，动态、全面、及时地分析实时市场动态、企业现状、客户信息等，多维度、多频段地监控财务过程，有助于减少企业财务管理过程中可能面临的各类风险。
（三）完善财务管理内部监管，建设内部控制管理制度
为克服传统财务管理过程中难管理、难监管的问题，充分利用大数据技术将是一种好方法。企业财务管理过程烦琐又细致，各个环节都需要监管与控制，并需要同时利用财务数据对过程进行分析和预测。大数据时代背景下，通过对信息化财务管理系统的使用，充分利用各类型、各渠道数据，及时地对数据进行分析，从而对财务管理中的各环节进行监控，将有助于减少财务管理中的各种漏洞并对即将可能发生的问题进行预测。大数据平台的应用，为财务管理的内部控制提供了便捷有效的方式，实现了企业独立的内部控制机制。
（四）构建科学的流程评估体系，优化企业财务管理流程
为使企业财务管理优化发展，企业应顺应时代要求，重视对企业管理过程的革新，在传统财务管理流程上进行创新和改革，构建科学的财务管理流程评估体系。大数据为此提供了便利，在大数据平台上，企业可以从庞大的数据网络中构建企业财务管理流程评价指标，并从整个工作过程的各个环节，例如成本、质量、水平等方面，对企业的目标达成、成本核算、投融资等方面进行评价，科学地分析企业财务管理流程中的各种问题，并针对具体问题找到优化方案，从而为整个企业运营提供科学有效的指导。
（五）应用大数据自身优势，开展企业财务管理运营
大数据技术不仅要有效应用于企业财务管理模式中企业管理人员开展日常工作的范畴中，更需要调整原有的财务管理思维，运用创新理念和高科技技术充分挖掘企业大数据中的特点，以此来有效开展企业运营。
在传统财务管理工作中，企业拥有基础的管理平台，可结合原有的财务数据资源进一步构建数字化数据平台，保证平台中覆盖全部财务数据、文本数据、图片数据等相关数据内容，让财务人员能在该平台上尽可能地获取与工作相关的内容，进行数据的查找和分析。只有充分保障企业内部数据的挖掘深度以及数据维度，才能对企业的财务管理效能产生充分影响。构建数据共享平台，一方面能帮助财务人员更好地开展财务管理工作，全面提升财务管理的流程效率，另一方面也可以辅助财务决策人员更好地做出相关决策，也能有效地规整各种数据，为企业未来发展助力。
（六）重视数据分析人员培养，提高财务管理团队质量
大数据时代的到来对财务管理工作的冲击极大，企业若想将财务管理工作和大数据融合起来，就必须重视人才的培养和运用。由于财务管理是一个企业运营的核心，不同企业拥有不同的经营范围和管理模式，而内部财务管理人员的水平会对财务管理技术处理效果产生很大影响。因此企业应吸引更多优质的财务管理人才来开展财务管理工作。一来，应就已有的财务管理人员进行数据处理培训，将其传统的财务工作技术与大数据处理技术相结合;二来，应招募数据处理人才来建设企业内部数据信息共享平台。
总之，大数据时代的到来，给传统财务管理带来了机遇与挑战，企业财务管理工作向信息化转变迫在眉睫。企业应充分认识到财务管理工作的重要性，将财务管理工作发展与转型放在首要地位，抓紧大数据时代给财务管理工作带来的机遇，搭建企业内部的数据信息共享平台，运用好大数据处理技术，培养已有的财务管理人员，吸引具备数据分析能力的复合型财务人才，不断推动企业财务管理模式的创新，优化财务管理流程，提升财务管理工作效率，为企业发展助力。
参考文献：
[1] 宋薇萍.2019年影响中国会计人员十大信息技术出炉[EB/OL].中国证券网，2019-06-30.
[2] 田彬.关于大数据背景下做好企业财务管理的策略探讨[J].财务金融，2019，（2）：8-9.
[3] 李小红.大数据北京下企业财务管理的挑战与策略研究.纳税，2019，（12）：95.
[4] 刘宗勇.大数据技术在企业财务管理中的应用研究[J].纳税，2019，（1）：32.
[5] 许娜.中小企业财务风险的成因与防控策略[J].产业与科技论坛，2011，（6）：235.
[责任编辑 文 峰]
关键词：大数据;财务管理;内部控制
中图分类号：F275 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）27-0082-03
财务管理部门是企业经营管理的核心，大数据时代的来临为企业财务管理工作提供了新的技术与方法。2019年6月，上海国家会计学院主办的“信息技术与财务的未来”高峰论坛发布了“2019年影响中国会计从业人员的十大信息技术”[1]，说明财务管理工作正向信息化转型。使企业的财务管理工作更好地适应时代发展，有效提升财务管理水平，抓住大数据时代的机遇，运用大数据的特点，实现企业可持续发展的目标，成为了企业财务管理工作的新挑战。
一、传统财务管理面临的挑战
（一）传统记账方式技术手段落后
在传统的财务管理中，财务管理人员依靠手工记账的方式来处理财务数据。无论是在账簿的填写、账簿装订，还是在财务检查中都需要耗费大量的时间，甚至会出现返工、出错率高的情况，这无疑消耗了大量不必要的时间和精力。在信息时代来临的巨大压力下，传统财务数据处理方式已跟不上时代脚步，探究如何快速获取财务数据，使财务数据不受时间、空间影响，创新财务管理模式，不断优化企业内部财务管理环境，迫在眉睫。
（二）财务数据价值低下
财务数据分析是整个财务管理过程的关键，但庞大、复杂的财务数据令传统财务管理方法捉襟见肘。为了能为企业财务决策提供可靠的依据，财务数据的准确分析、数据量的富足充盈显得尤为重要，但受到财务数据庞大、财务人员能力水平有限的限制，传统的财务管理方式往往难以发挥财务数据的最大价值[2]。而低下的财务数据分析能力，也极大限度地限制了企业发展。
（三）财务管理内部控制能力差
财务风险管理、财务内部控制是保障企业长期发展的重要手段。财务数据并不仅仅只是数字符号，其中更包含着企业商业机密及重要决策，传统的财务管理方式对于财务数据的管理意识淡薄，对财务数据进行实时观测则更是难以做到，存在着财务数据泄露、篡改等风险。同时，企业内部信息庞大且烦琐，财务人员不可能做到事无巨细，信息全覆盖。因此，传统的财务管理工作出现数据处理误差的可能性较大。
（四）人工智能迅速发展
在大数据时代影响下，企业的财务管理工作面临严峻挑战，传统的财务工作模式已不再适应时代的变化，只有不断创新改革，才能应对数字化带来的挑战。当前，人工智能技术迅猛发展，企业在人工智能技术的帮助下，能有效地缩减财务管理中人工操作的环境，很多人工环节能利用人工智能取代。那么，如何将人工智能技术与传统财务管理工作有机结合起来，成为了企业财务管理创新的一大难题。
二、大数据时代促进传统财务管理革新
（一）海量数据扩充财务数据范围
企业在开展内部管理工作时，需要通过大量数据来分析、掌握相关信息，来帮助企业提高财务管理效能。大数据拥有数据量庞大以及秒级反应的特征，大数据时代的到来使得企业生产运营过程中产生的财务数据派上用场，相较于传统财务管理过程中使用到的财务数据，现阶段企业财务数据呈现倍增状态，企业可以对海量的财务数据进行筛选、分析与预测，而企业工作人员获取信息的途径与速度会对企业的实际发展产生深远影响，也会对内部财务管理目标以及财务管理工作的实施产生相应的作用。
同时，大数据环境下，非财务数据也对企业决策产生极大影响。有别于传统财务管理方法，大数据时代中企业财务管理融合了财务数据及非财务数据，为企业决策提供全方位、全角度的辅助参考。
（二）大数据更新财务处理技术
大数据数据量大的特征是一把双刃剑，其海量的数据量使信息难以集中，同时多维度的非结构化的数据处理使得企业财务数据处理出现了难题。
大数据技术的不断发展与应用逐步替代了传统财务管理费时费力的手工记账模式。企业在获取海量数据的基础上，通过搭建各自独立的数据库对数据进行分类，在需要进行分析时，再整合多种数据库中的数据来分析企业财务状况。这种利用大数据技术来处理财务管理工作的方式，能高效、快捷地达到分析数据的目的，同时能为未来的企业内部控制、风险控制及经营决策提供强有力的数据支持。
（三）大数据管理助力企业决策
在传统的财务管理模式中，企业决策所依据的财务数据体量小，非财务数据未被考虑在内，同时技术手段低下也限制了企业运用数据的能力。随着我国经济的不断发展，计算机技术不断发展并应用在各行各业，数据体量的急剧提升使得大数据管理模式应运而生。
企业内部每日产生的数据量就异常庞大，如果能够整合企业内部数据，将多维数据进行降维处理，挖掘企业内部数据信息，构建企业内部数据信息共享平台，采用云计算对海量数据进行分析与管理，財务人员就可以通过该平台有效提升财务管理工作效率，决策者可以根据该平台掌握企业运营情况。如此一来，就为企业决策提供了更有利的数据支撑。
三、当前大数据技术在财务管理中应用的困境
（一）技术难度的增大对财务人员能力提出更高要求
据不完全统计，2019年我国会计行业从业人员有数百万人，财务人员的职业能力是企业财务管理效果的重要保障。根据2008—2017年《中国会计年鉴》中的统计，平均每年会计师考试通过率在25%左右，其中初级会计师考试通过率在18%左右、中级会计师考试通过率在16%左右，高级会计师考试通过率在32%左右。同时，报名参加会计师考试的人数呈逐年增加的态势，这些都说明了在时代发展的背景下，会计从业人员正通过各种途径提升自身的业务能力。 大数据技术虽然为企业决策提供了强有力的支撑，为企业财务管理工作提高了效率，但大数据的数据体量大、数据内部联系多元而复杂的特性给企业财务管理工作的管理技术带来了挑战，对企业财务人员的职業能力提出了新的要求。除了应具备经济法基础、会计实务等传统财务理论知识外，对财务人员在计算机应用、会计电算化、数据分析等方面的要求也与日俱增[3]。一来，大数据时代中，支撑企业决策的数据来源渠道广泛，不再仅仅局限于企业本身，而在于各行业、各国家的各类型数据汇集、杂糅与交融。二来，大数据的不同表达方式使得数据结构比传统财务数据更为复杂。三来，大数据时代中，数据除了体量庞大的特点外，其更新速度也远超传统财务数据。这些因素都要求财务人员需具备数据挖掘、数据分析的能力，能从海量数据中辨别出有助于企业财务管理的相关数据，并及时、迅速地进行分析。
（二）数据体量的激增给企业财务增加更多风险
实名制是传统财务管理过程中财务数据安全性的重要保障，传统财务管理人员需要在企业财务管理内网中通过实名制来登录系统，获取财务数据。这种实名制的方式，能够确保企业财务数据不会被泄露，在一定程度上保障了企业的财务安全。
但随着大数据时代的到来，获取财务数据及非财务数据的渠道广泛，在公共网络上进行财务数据挖掘、搜集的过程将有可能造成隐私丢失及信息暴露[4]。同时，数据交流互通频繁，各种无用数据及网络病毒隐藏在海量数据中，致使企业财务管理风险与日俱增。
四、大数据技术在企业财务管理中运用的建议
（一）培养复合型财管人才，主动迎接大数据时代
大数据环境下，企业财务管理工作产生了较大变化，对企业财务管理人员的工作能力提出了更高要求。传统的财务管理人员已经不能满足大数据时代的需要，这促使着企业吸收及培养复合型财务管理人才，来应对大数据时代给企业经营管理带来的挑战[5]。复合型人才，即既具备传统财务工作的专业能力，又具备数据分析、数据处理能力的财务管理人才。随着数据技术的迅猛发展，企业应加强和提高财务管理人员的综合素质，增加具备财务管理能力、数据分析能力的财务人员储备，鼓励现有财务人员通过各类型数据处理培训来提升其大数据技术应用能力，重视对复合型财务管理人员的引进和储备工作，为企业迎战大数据时代做好充分的准备工作。
（二）加强财务管理系统建设，保障企业财务管理安全
在大数据时代庞大的数据环境下，信息化企业财务管理迫在眉睫。大数据时代为企业财务管理提供了数据来源的平台以及数据分析的技术，这使得企业财务管理部门正在逐步向工作信息化方向不断转变。即由传统手工记账办法向会计电算化转变，再向财务管理综合信息化管理平台转变，逐步完善企业财务管理过程，每个过程、每个环节都充分利用大数据平台的优势，发挥数据的能动性，拓宽业务范围。
同时，建设企业信息化财务管理系统将有助于保障财务管理工作的安全。大数据时代庞大的数据来源帮助企业克服了传统财务管理过程中信息滞后性的问题，但也使得企业面临着财务风险。搭建企业信息化财务管理系统，动态、全面、及时地分析实时市场动态、企业现状、客户信息等，多维度、多频段地监控财务过程，有助于减少企业财务管理过程中可能面临的各类风险。
（三）完善财务管理内部监管，建设内部控制管理制度
为克服传统财务管理过程中难管理、难监管的问题，充分利用大数据技术将是一种好方法。企业财务管理过程烦琐又细致，各个环节都需要监管与控制，并需要同时利用财务数据对过程进行分析和预测。大数据时代背景下，通过对信息化财务管理系统的使用，充分利用各类型、各渠道数据，及时地对数据进行分析，从而对财务管理中的各环节进行监控，将有助于减少财务管理中的各种漏洞并对即将可能发生的问题进行预测。大数据平台的应用，为财务管理的内部控制提供了便捷有效的方式，实现了企业独立的内部控制机制。
（四）构建科学的流程评估体系，优化企业财务管理流程
为使企业财务管理优化发展，企业应顺应时代要求，重视对企业管理过程的革新，在传统财务管理流程上进行创新和改革，构建科学的财务管理流程评估体系。大数据为此提供了便利，在大数据平台上，企业可以从庞大的数据网络中构建企业财务管理流程评价指标，并从整个工作过程的各个环节，例如成本、质量、水平等方面，对企业的目标达成、成本核算、投融资等方面进行评价，科学地分析企业财务管理流程中的各种问题，并针对具体问题找到优化方案，从而为整个企业运营提供科学有效的指导。
（五）应用大数据自身优势，开展企业财务管理运营
大数据技术不仅要有效应用于企业财务管理模式中企业管理人员开展日常工作的范畴中，更需要调整原有的财务管理思维，运用创新理念和高科技技术充分挖掘企业大数据中的特点，以此来有效开展企业运营。
在传统财务管理工作中，企业拥有基础的管理平台，可结合原有的财务数据资源进一步构建数字化数据平台，保证平台中覆盖全部财务数据、文本数据、图片数据等相关数据内容，让财务人员能在该平台上尽可能地获取与工作相关的内容，进行数据的查找和分析。只有充分保障企业内部数据的挖掘深度以及数据维度，才能对企业的财务管理效能产生充分影响。构建数据共享平台，一方面能帮助财务人员更好地开展财务管理工作，全面提升财务管理的流程效率，另一方面也可以辅助财务决策人员更好地做出相关决策，也能有效地规整各种数据，为企业未来发展助力。
（六）重视数据分析人员培养，提高财务管理团队质量
大数据时代的到来对财务管理工作的冲击极大，企业若想将财务管理工作和大数据融合起来，就必须重视人才的培养和运用。由于财务管理是一个企业运营的核心，不同企业拥有不同的经营范围和管理模式，而内部财务管理人员的水平会对财务管理技术处理效果产生很大影响。因此企业应吸引更多优质的财务管理人才来开展财务管理工作。一来，应就已有的财务管理人员进行数据处理培训，将其传统的财务工作技术与大数据处理技术相结合;二来，应招募数据处理人才来建设企业内部数据信息共享平台。
总之，大数据时代的到来，给传统财务管理带来了机遇与挑战，企业财务管理工作向信息化转变迫在眉睫。企业应充分认识到财务管理工作的重要性，将财务管理工作发展与转型放在首要地位，抓紧大数据时代给财务管理工作带来的机遇，搭建企业内部的数据信息共享平台，运用好大数据处理技术，培养已有的财务管理人员，吸引具备数据分析能力的复合型财务人才，不断推动企业财务管理模式的创新，优化财务管理流程，提升财务管理工作效率，为企业发展助力。
参考文献：
[1] 宋薇萍.2019年影响中国会计人员十大信息技术出炉[EB/OL].中国证券网，2019-06-30.
[2] 田彬.关于大数据背景下做好企业财务管理的策略探讨[J].财务金融，2019，（2）：8-9.
[3] 李小红.大数据北京下企业财务管理的挑战与策略研究.纳税，2019，（12）：95.
[4] 刘宗勇.大数据技术在企业财务管理中的应用研究[J].纳税，2019，（1）：32.
[5] 许娜.中小企业财务风险的成因与防控策略[J].产业与科技论坛，2011，（6）：235.
[责任编辑 文 峰]