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目的图像协同分割技术是通过多幅参考图像以实现前景目标与背景区域的分离,并已被广泛应用于图像分类和目标识别等领域中。不过,现有多数的图像协同分割算法只适用于背景变化较大且前景几乎不变的环境。为此,提出一种新的无监督协同分割算法。方法本文方法是无监督式的,在分级图像分割的基础上通过渐进式优化框架分别实现前景和背景模型的更新估计,同时结合图像内部和不同图像之间的分级区域相似度关联进一步增强上述模型估计的鲁棒性。该无监督的方法不需要进行预先样本学习,能够同时处理两幅或多幅图像且适用于同时存在多个前景目标的情