【摘 要】
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由于部队弹库导弹出入库人工登统计的工作现实,导致了导弹出入库过程中浪费大量的人力及时间成本。利用深度学习的方式,训练一个可供弹库使用的文本识别模型。首先实地拍摄训练样本集,根据所拍摄的样本集,人工合成更多数据集以供训练。通过实验,发现CRNN算法识别目标导弹上的编号准确率以及LOSS均达到较好的性能。因此,结合Django框架,调用训练好的CRNN模型,设计实现部队导弹目标编号识别系统,经过实地测
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:51605487)资助。
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由于部队弹库导弹出入库人工登统计的工作现实,导致了导弹出入库过程中浪费大量的人力及时间成本。利用深度学习的方式,训练一个可供弹库使用的文本识别模型。首先实地拍摄训练样本集,根据所拍摄的样本集,人工合成更多数据集以供训练。通过实验,发现CRNN算法识别目标导弹上的编号准确率以及LOSS均达到较好的性能。因此,结合Django框架,调用训练好的CRNN模型,设计实现部队导弹目标编号识别系统,经过实地测试,该系统可满足部队弹库实际使用。
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