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语义搜索是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身，而是准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图，并以此来进行搜索。
在互联网高度发达的今天，面对网络上浩瀚的信息洪流，人们早已习惯于运用搜索引擎来搜索和筛选信息，“无网不搜”已成为互联网的一大特征和一道风景。随着人们需求的日益增强，搜索引擎也在发生着明显的变化，从最初的简单化的对词条的搜索，罗列，发展为对搜索结果更准确的定位和排序，继而从单一的词条搜索延伸出专业化的词条筛选，直至图片搜索等。而如今在以上的种种搜索方式之后，一个新的热点又引起搜索引擎从业者和用户的广泛关注，那就是语义搜索。
语义搜索
何谓语义搜索?语义搜索是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身，而是透过现象看本质，准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图，并以此来进行搜索，从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果。
语义搜索相对于传统的词条搜索，具有了更高的“智能性”。对搜索引擎而言，要实现语义搜索，须要在海量的词条之间判断出相互间的关系，从而推断出相对准确的语义，继而进行搜索并给出结果。这样的方式显然比简单的比对词条的吻合度要复杂和“灵活”得多，因此在较长时间里被认为难以实现。
搜索革命
Kngine语义搜索引擎的问世被业界称之为Web3.0时代的搜索引擎，号称能提供“更加有用的信息”，正在成为语义搜索行业的领军者。
国外试用者提供的资料显示，Kngine的语义搜索在当前达到了令人惊讶的程度，当输入“Founders of Twitter”(Twitte的创始人)时，Kngine列出了Twitter三位创始人的名字和照片。当输入“Who iSthe director of 2012(movie)”(谁是电影《2012》的导演)时，Kngine不仅给出了罗兰-艾默里奇的名字，并且列出了这部电影的剧照，影片类别、出品公司等信息。
使用者反映，Kngine在进行语义搜索时，会参考或直接调用维基百科、IMDB，elyric等网站的信息，从而令搜索结果更准确，也使其的搜索范围较为广泛。从目前的情况看，历史、影视、歌词、手机配置，汽车车型，股票，天气，体育赛事等可能通过Kngine进行语义搜索。Kngine透露，目前在语义搜索引擎资料库中已拥有超过12亿项数据，以及超过800万个概念，包括7万个公司、70万部电影、超过110万个人、45万个地 点和15万本书的信息。
未来方向
毫无疑问，语义搜索代表着搜索引擎的一个发展方向，是搜索引擎的一次具有革命性的跨步它将搜索引擎的概念从固化的词条搜索攀升到智能问答的高度，用户可以更为随意地向语义搜索引擎提出各种问题，并实时地得到解答和帮助，这更符合我们的生活习惯，也更加亲切和具备“人性关怀”。
不过也应该看到的是，语义搜索作为一个新生的搜索引擎，在各方面仍然有着各种不可避免的缺陷。相对于词汇，语义在理解上具有更高的难度，每个人都不同词汇组成的语义都存在着理解上的差异，要想让搜索引擎准确地迎合每个人都语义的判断就更加难上加难。其次，世界上各类语言，文字间也存在很大的差异，特别是对于汉语这种语义复杂的语言来说，语义搜索要想高效而准确理解用户给出的意义显得犹为困难。
但不论如何，语义搜索已经迈出了可喜的一步，随着科技步伐的前行，我们深信语义搜索在不久之后必将成为网络中的主流搜索方式。
在互联网高度发达的今天，面对网络上浩瀚的信息洪流，人们早已习惯于运用搜索引擎来搜索和筛选信息，“无网不搜”已成为互联网的一大特征和一道风景。随着人们需求的日益增强，搜索引擎也在发生着明显的变化，从最初的简单化的对词条的搜索，罗列，发展为对搜索结果更准确的定位和排序，继而从单一的词条搜索延伸出专业化的词条筛选，直至图片搜索等。而如今在以上的种种搜索方式之后，一个新的热点又引起搜索引擎从业者和用户的广泛关注，那就是语义搜索。
语义搜索
何谓语义搜索?语义搜索是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身，而是透过现象看本质，准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图，并以此来进行搜索，从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果。
语义搜索相对于传统的词条搜索，具有了更高的“智能性”。对搜索引擎而言，要实现语义搜索，须要在海量的词条之间判断出相互间的关系，从而推断出相对准确的语义，继而进行搜索并给出结果。这样的方式显然比简单的比对词条的吻合度要复杂和“灵活”得多，因此在较长时间里被认为难以实现。
搜索革命
Kngine语义搜索引擎的问世被业界称之为Web3.0时代的搜索引擎，号称能提供“更加有用的信息”，正在成为语义搜索行业的领军者。
国外试用者提供的资料显示，Kngine的语义搜索在当前达到了令人惊讶的程度，当输入“Founders of Twitter”(Twitte的创始人)时，Kngine列出了Twitter三位创始人的名字和照片。当输入“Who iSthe director of 2012(movie)”(谁是电影《2012》的导演)时，Kngine不仅给出了罗兰-艾默里奇的名字，并且列出了这部电影的剧照，影片类别、出品公司等信息。
使用者反映，Kngine在进行语义搜索时，会参考或直接调用维基百科、IMDB，elyric等网站的信息，从而令搜索结果更准确，也使其的搜索范围较为广泛。从目前的情况看，历史、影视、歌词、手机配置，汽车车型，股票，天气，体育赛事等可能通过Kngine进行语义搜索。Kngine透露，目前在语义搜索引擎资料库中已拥有超过12亿项数据，以及超过800万个概念，包括7万个公司、70万部电影、超过110万个人、45万个地 点和15万本书的信息。
未来方向
毫无疑问，语义搜索代表着搜索引擎的一个发展方向，是搜索引擎的一次具有革命性的跨步它将搜索引擎的概念从固化的词条搜索攀升到智能问答的高度，用户可以更为随意地向语义搜索引擎提出各种问题，并实时地得到解答和帮助，这更符合我们的生活习惯，也更加亲切和具备“人性关怀”。
不过也应该看到的是，语义搜索作为一个新生的搜索引擎，在各方面仍然有着各种不可避免的缺陷。相对于词汇，语义在理解上具有更高的难度，每个人都不同词汇组成的语义都存在着理解上的差异，要想让搜索引擎准确地迎合每个人都语义的判断就更加难上加难。其次，世界上各类语言，文字间也存在很大的差异，特别是对于汉语这种语义复杂的语言来说，语义搜索要想高效而准确理解用户给出的意义显得犹为困难。
但不论如何，语义搜索已经迈出了可喜的一步，随着科技步伐的前行，我们深信语义搜索在不久之后必将成为网络中的主流搜索方式。