【摘 要】
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在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下,强调了教学过程数据的价值,提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式,从数据采集、预处理到数据分析,最后进行预测建
【机 构】
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重庆工商大学计算机科学与信息工程学院计算机科学技术系;
【基金项目】
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2015年重庆市教育委员会高等教育教学改革研究项目“大数据思维下高校教学基本状态信息采集、分析、反馈机制研究与实践”(项目编号:153092)
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在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下,强调了教学过程数据的价值,提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式,从数据采集、预处理到数据分析,最后进行预测建议。本文给出了具体的应用案例,借助真实的一线教学数据,并利用学习分析技术研究学生在学习过程中的实际参与表现和进展情况,分析相关性行为指标得出其间的相互关系,得到学生的学习行为规律,并根据分析结果进行指导和建议。分析结果可以优化学生的学习过程,为学生提供更有针对性的教学干预,推荐适宜的学习轨迹和学习方法;可以为教师改进课程设计、优化教学方法和改善现有的考核方式提供数据依据;可以为管理人员更好地实施教学管理提供决策支持。其目的就是让大数据开口说话,全面提升高等教育教学的质量。
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