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利用BP人工神经网络误差反向传播算法,开发了神经网络油气层解释软件.通过对泌阳凹陷安棚深层系和焉耆盆地已试油层的原始资料进行学习、训练,建立了油气层神经网络解释模型.运用该模型可完成储层流体类型的划分和识别,结合录井、测井等原始资料,可实现计算机处理自动化,其预测符合率达84.2%.
录井神经网络油气层解释模型研究
【摘 要】
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利用BP人工神经网络误差反向传播算法,开发了神经网络油气层解释软件.通过对泌阳凹陷安棚深层系和焉耆盆地已试油层的原始资料进行学习、训练,建立了油气层神经网络解释模型.
【机 构】
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河南油田分公司地质录井公司
【出 处】
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油气地质与采收率
【发表日期】
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2003年2期
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