基于改进Retinex与光照补偿的人脸身份识别

• 作 者: 易积政 阳洁琼 吴星宇 赵立明
• 机 构: 中南林业科技大学计算机与信息工程学院; 中南林业科技大学生命科学与技术学院; 宾夕法尼亚大学医学院; 重庆邮电大学先进制造学院
• 出 处: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 无约束光照 人脸身份识别 光照均衡 人脸特征点
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61602528,51604056);湖南省教育厅科学研究项目优秀青年资助项目(16B275);中南林业科技大学高层次人才引进资助项目(2015YJ013);国家留学基金委出国访学资助项目(201808430002);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ3527)

为解决不均匀的光照分布严重影响人脸身份识别的准确率问题，提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法．该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理；然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿；最后利用主动外观模型定位人脸特征点，并选取关键特征点计算人脸身份特征，进而实现人脸身份识别．实验基于扩展Yale人脸数据库和CMU-PIE数据库，结果表明所提方法能有效改善人脸图像的光照情况，提高人脸身份识别率．