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【摘 要】
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大尺寸码本设计是有限反馈干扰对齐面临的关键问题之一,最优矢量量化码本设计问题可以等价为格拉斯曼线性装箱问题,只在某些特定条件下才存在解析解,通常采用计算机搜索或者信源编码中矢量量化算法求解,计算复杂度高,不利于大尺寸码本设计。从降低大尺寸码本设计计算复杂度出发,该文提出一种基于加速全面学习粒子群优化的码本设计算法。在全面学习粒子群优化算法实现简单,对非线性问题,特别是多峰值问题具有较强全局搜索能力
【机 构】
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北京邮电大学泛网无通教育部重点实验室,中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院,中国电子科技集团第五十四研究所
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2013年08期
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