5G新型多载波信号识别算法研究

• 作 者: 韩磊 胡国兵 杨莉 赵嫔姣
• 机 构: 南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院,金陵科技学院电子信息工程学院
• 出 处: 信息化研究
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 多载波信号识别 极值分布 小波变换 5G multi-carrier identification extreme value theory wavelet t
• 基金项目: 江苏省高等学校自然科学研究重大项目(No:20KJA510008),江苏省基础研究计划(自然科学基金)(No:BK20161104),金陵科技学院高层次人才引进项目(No:jit-b-201630)

文章提出了一种基于极值分布理论及小波变换特征分析的5G新型多载波信号识别算法,可对OFDM、FOFDM、FBMC及UFMC等4种常用多载波信号进行有效识别。首先,通过极值分布拟合检验实现对OFDM类信号与非OFDM类信号的类间识别,而后利用Haar小波变换提取多载波信号频谱的小波变换模值特征以实现类内识别。仿真结果表明,在信噪比5 dB时,算法的平均识别正确率可以达到85%以上。