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利用遗传算法的全局优化能力和小波神经网络的高精度特性,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的风电功率预测方法,应用某风电场的58台风电机组的输出功率数据作为实例,验证了GAWNN模型的预测鲁棒性好,精度高,有效减小了预测误差.
GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究
【摘 要】
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利用遗传算法的全局优化能力和小波神经网络的高精度特性,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的风电功率预测方法,应用某风电场的58台风电机组的输出功率数据作为实例,
【机 构】
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安徽理工大学,安徽机电职业技术学院
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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安徽高校省级优秀青年人才基金重点项目（2013SQRL109ZD）
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