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AI和AR都是目前科技圈常见的噱头，而如果有公司能真正将二者用在实处，Google一定是其中之一。
在最近举行的美国癌症研究协会年度会议上，来自Google的研究人员就向人们展示了这样一款结合AIAR 技术、能够帮助医生方便快速地进行癌细胞分析与诊断的显微镜原型。
这台显微镜以常见的复合式光学显微镜为基础，全名“增强现实显微镜（Argument Reality Microscope，ARM）”。
以往，病理学家进行癌症诊断的过程非常费时，从活检切片取样到癌细胞的定位，他们必须依靠光学显微镜在极其复杂的细胞组织之间找到那些错位、结构异常的癌变组织，并进一步确认其种类。
而借助ARM这台显微镜，病理学家只需要将活检切片放在显微镜下，显微镜目镜中所看到的内容就会立即传输到电脑上，在电脑端，经过高强度训练的机器学习算法会立即对活检切片进行分析检测，并将检测结果反馈至显微鏡目镜上的虚拟现实叠加层。
具体工作流程可以用下面这张图来表示：
在机器学习算法的帮助下，ARM显微镜最快只需要0.0758秒就能从一块活检切片中定位癌细胞组织并反馈给观测者，可胜任从4倍到40倍的分析精度范围；已经定位的癌细胞组织会以AR图层的形式叠加到观测者视野当中，同时能够随着切片位置的变化而移动。
目前，Google为此提交的论文正在接受有关机构的审核。他们在此之前用改装而成的ARM显微镜成功运行过两套癌症检测算法，分别针对淋巴结组织里的乳腺癌细胞和前列腺组织里的癌变细胞。
两套算法也都取得了相当不错的成绩，其中，乳腺癌的识别率为96%，癌细胞定位精准度高达98%。
更重要的是，这套ARM显微镜的改造成本非常低，只需要一台诊所、医院中常见的复合式光学显微镜和一台能够进行AI深度学习计算的电脑设备即可进行改造。
因而Google认为这样一台显微镜对那些预算有限的小诊所或癌症研究人员而言有着非凡的意义，一些医疗技术和医疗手段有限的发展中国家也能从中受益。同时他们也希望这样一款“AI+AR”显微镜能加速“AI民主化”的进程，推动AI技术融入现代医疗的方方面面。
在最近举行的美国癌症研究协会年度会议上，来自Google的研究人员就向人们展示了这样一款结合AIAR 技术、能够帮助医生方便快速地进行癌细胞分析与诊断的显微镜原型。
这台显微镜以常见的复合式光学显微镜为基础，全名“增强现实显微镜（Argument Reality Microscope，ARM）”。
以往，病理学家进行癌症诊断的过程非常费时，从活检切片取样到癌细胞的定位，他们必须依靠光学显微镜在极其复杂的细胞组织之间找到那些错位、结构异常的癌变组织，并进一步确认其种类。
而借助ARM这台显微镜，病理学家只需要将活检切片放在显微镜下，显微镜目镜中所看到的内容就会立即传输到电脑上，在电脑端，经过高强度训练的机器学习算法会立即对活检切片进行分析检测，并将检测结果反馈至显微鏡目镜上的虚拟现实叠加层。
具体工作流程可以用下面这张图来表示：
在机器学习算法的帮助下，ARM显微镜最快只需要0.0758秒就能从一块活检切片中定位癌细胞组织并反馈给观测者，可胜任从4倍到40倍的分析精度范围；已经定位的癌细胞组织会以AR图层的形式叠加到观测者视野当中，同时能够随着切片位置的变化而移动。
目前，Google为此提交的论文正在接受有关机构的审核。他们在此之前用改装而成的ARM显微镜成功运行过两套癌症检测算法，分别针对淋巴结组织里的乳腺癌细胞和前列腺组织里的癌变细胞。
两套算法也都取得了相当不错的成绩，其中，乳腺癌的识别率为96%，癌细胞定位精准度高达98%。
更重要的是，这套ARM显微镜的改造成本非常低，只需要一台诊所、医院中常见的复合式光学显微镜和一台能够进行AI深度学习计算的电脑设备即可进行改造。
因而Google认为这样一台显微镜对那些预算有限的小诊所或癌症研究人员而言有着非凡的意义，一些医疗技术和医疗手段有限的发展中国家也能从中受益。同时他们也希望这样一款“AI+AR”显微镜能加速“AI民主化”的进程，推动AI技术融入现代医疗的方方面面。