多参数定量CT评估新型冠状病毒肺炎预后的价值

来源 :武汉大学学报(医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuyixinsiboy
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目的:探讨基于肺部高分辨率CT(HRCT)的多参数定量CT在评估新型冠状病毒肺炎(COVID-19)预后中的应用价值.方法:回顾性分析69例初诊临床分型为普通型COVID-19患者的临床资料和影像资料,按照临床预后和影像变化,分为3组:A组(普通型伴影像好转组)21例、B组(普通型伴影像进展组)25例、C组(普通型转重型组)23例.分析多定量CT参数与临床预后的相关性.结果:与基线CT比较,随访CT中3组间病灶总体积变化、磨玻璃病灶体积(GGO)变化、实变灶体积变化及平均肺密度(MLA)变化差异有统计学意义(P<0.01),两组内比较均有统计学差异.以病灶总体积增加231.46 cm3为界值,诊断普通型转重型的灵敏度(95.7%)和特异度(91.3%)最高,曲线下面积(AUC)为0.961.以GGO体积增加168.58 cm3为界值,诊断普通型转重型的灵敏度(82.6%)和特异度(91.3%)最高,AUC为0.914.以实变灶体积增加74.46 cm3为界值,诊断普通型转重型的灵敏度(73.9%)和特异度(93.5%)最高,AUC为0.885.以MLA增加57 Hu为界值,诊断普通型转重型的灵敏度(78.3%)和特异度(87%)最高,AUC为0.885.结论:病灶总体积变化、GGO病灶变化、实变灶体积变化及MLA变化是普通型COVID-19的重要预后因素.病灶总体积增加231.46 cm3、GGO体积增加168.58 cm3、实变灶体积增加74.46 cm3、MLA增加57 Hu以上的患者更易由普通型转变为重型.多参数定量CT结果客观,可预测COVID-19患者的预后情况.
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