【摘 要】
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受到海底通信干扰信号的影响,传统船舶航行海声文本数据聚类存在召回率低问题.为此提出新的海底通信的船舶航行海声文本数据聚类算法.从发送、接收等方面分析海底通信海声信
【机 构】
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陕西商洛学院,陕西 西安 726000
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受到海底通信干扰信号的影响,传统船舶航行海声文本数据聚类存在召回率低问题.为此提出新的海底通信的船舶航行海声文本数据聚类算法.从发送、接收等方面分析海底通信海声信道环境,采集海声文本数据,并消除通信信道干扰产生的偏差数据.提取海声文本数据特征值并选取聚类中心,利用提取的特征向量计算任意一点与聚类中心的相似度,实现海声文本数据的聚类处理.通过与传统聚类算法的对比可知,海声文本数据聚类算法的召回率更高,聚类效果更优.
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