医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究

来源 :实用放射学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fdgongyongming
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随着医院信息系统应用,作为它的一个重要组成部分--图像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication System,PACS),完成了从数字医疗设备,如CT、MR(核磁共振)、US(超声成像)、X线机、DSA(数字减影)、CR(计算机成像)等所产生的数字化医学图像信息进行采集、存储、管理、诊断和信息处理的工作[1].其中积累了大量的数据资源,涵盖了医学活动中产生的文字、图像、声音等多媒体数据;如何利用这些宝贵的数据资源,提取相应的疾病诊断规则,帮助提高临床的疾病诊断正确率,一直是医学工作者和管理者研究的课题.正是基于这种新的需求,数据挖掘技术在医学影像辅助诊断中的应用应运而生.
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