海平面变化的小波和自回归模型集成预测试验

• 作 者: 袁林旺 谢志仁 钟鹤翔
• 机 构: 南京师范大学地理科学学院
• 出 处: 海洋科学
• 发表日期: 2008年4期
• 关键词: 海平面变化 预测 小波分析(WA) 自回归(AR)模型 sea level change prediction wavelet analysis（WA）
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（40171008）,国家973计划前期研究专项（2007CB416602）

针对海面变化预测时间序列模型中趋势组份和周期（准周期）组份的提取和预测问题，基于吴淞站1955-2001年月平均潮位序列，采用小波分析（wA）与自回归（AR）模型相结合的方案，对小波分解的不同尺度分量序列，借助于时间序列模型进行分量预测，再对它们进行叠加建立预测模型，进行了月平均潮位预测试验。以1955～1996年数据为基础建立模型，1997～2001年数据作为验证，结果表明两种方法的结合使用显示了较好的效果，具有较高的精度。