【摘 要】
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根据生物免疫系统抗体识别抗原机理，提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。将边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集，边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段，通过反
【机 构】
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浙江工业大学建筑工程学院,东华理工大学测绘工程学院
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根据生物免疫系统抗体识别抗原机理，提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。将边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集，边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段，通过反复进行遗传计算操作，构建对边坡稳定性具有很好表达能力的记忆抗体集合。计算预测样本与记忆抗体集合之间的亲和力，利用K-最近邻法预测样本的稳定状态。同时构建自适应人工免疫算法，可有效提高模型的有效性和可靠性。实例分析证实自适应人工免疫算法能有效预测边坡稳定状态，其预测精度优于基本人工免疫算法，表明自适应策略的有效性。该方法可避免直接建立边坡稳定性
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