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参数相异的动态面板数据研究已经引起广泛关注，Pesaran and Smith（1995）、Pesaran。Shin，and Smith（1997，1999）提出的MG和PMG估计量被认为是重要的新方法，PMG估计量在一定的约束条件成立的情形下，能得到一致且有效的估计量。MG和PMG估计放广泛地应用到动态的面板数据的误差修正模型的实证分析中，具体应用这些方法时，可以执行t检验对参数进行检验．也可以应用Hausman检验来选择较优的估计量。对中国二十九个省市的消费、收入、消费价格指数的误差修正模型应用MG和