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针对进行熔滴试验来分析铁矿石的高温性能中铁矿石表面温度很难直接获得的困难，提出了运用软测量技术实现在线检测铁矿石的表面温度，以取代原有的拉格朗日插值法进行表面温度离线估算。该方法采用L-M优化算法，通过建立神经网络软测量模型，并结合神经网络的离线学习，建立输入变量和目标变量的对应关系，实现试样试验中铁矿石表面温度的在线检测。仿真结果和对比实验比较结果均表明该方法是合理可行的。