【摘 要】
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贝叶斯多元线性样条BMLS是基于贝叶斯框架下的分段线性回归技术,实现了回归面边界光滑性.本文分析了BMLS方法的原理,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据
【机 构】
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华东交通大学电气学院,华东交通大学信息工程学院
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贝叶斯多元线性样条BMLS是基于贝叶斯框架下的分段线性回归技术,实现了回归面边界光滑性.本文分析了BMLS方法的原理,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行了相关数据分析,建立了相应的电力负荷中期预测模型.我们使用BMLS方法对两种训练样本集进行了训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果,并结合其它方法对试验结果进行了分析.文章最后总结了BMLS方法用于预测的特点,并与其它方法,如相关向量机等进行了比较.使用BMLS的模拟近似平均技术进行预测可以实现较好的精度.
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