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期刊论文
两个神经网络优化准则及其在无限制字符识别中的应用
两个神经网络优化准则及其在无限制字符识别中的应用
来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pz199
【摘 要】
:
本文根据信息理论提出了模式特征有效提取准则和稀疏有象准则两个新的神经网络优化准则,探讨了它们之间的相互关系,并给出了具体的能量函数形式和优化算法,设计了两个具有神经网
【作 者】
:
彭汉川
甘强
【机 构】
:
东南大学生物医学工程系
【出 处】
:
电路与系统学报
【发表日期】
:
1997年3期
【关键词】
:
能量函数
神经网络
字符识别
优化准则
:EFE-rule
SP-rule
Cost function
Neural networks
Character re
【基金项目】
:
国家自然科学基金,江苏省青年科技基金,国家模式识别实验室开放课题
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本文根据信息理论提出了模式特征有效提取准则和稀疏有象准则两个新的神经网络优化准则,探讨了它们之间的相互关系,并给出了具体的能量函数形式和优化算法,设计了两个具有神经网络模型,根据上述地无限制手写体字符识别的初步应用中得到了很好的结果。
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