【摘 要】
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基于区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式动力降尺度模拟(分别记为CdR、EdR、HdR、MdR)以及高分辨率格点观测数据CN05.1的日降水数据,利用“追踪式”客观识别方法,对1981—2
【机 构】
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南京信息工程大学大气科学学院,南京 210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/ 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室,南京 210044;中国气象局国家气
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基于区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式动力降尺度模拟(分别记为CdR、EdR、HdR、MdR)以及高分辨率格点观测数据CN05.1的日降水数据,利用“追踪式”客观识别方法,对1981—2005年中国区域性暴雨事件进行了识别,并评估了模式对其气候特征的模拟性能.结果表明:4个动力降尺度模拟以及多模式集合能较好地模拟区域性暴雨事件发生频次、平均持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度的年内分布特征以及气候平均值.观测的区域性暴雨事件持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度在不同区间的频率分布特征以及区域性暴雨事件的累计频次、累计持续时间和累计降水量的空间分布特征也能得到很好地再现.模拟值与观测的空间相关系数都在0.9以上,且均方根误差不超过0.4.不过,相对而言,模式模拟的区域性暴雨事件频次略少,主要由对中度区域性暴雨事件低估所致;模拟的平均持续时间和平均降水量略偏高,而平均影响范围略偏小.综合强度方面,除HdR外,其余模拟均有所高估,尤其是MdR.在频率分布特征和空间分布方面,CdR的模拟性能低于其他模拟.多模式集合模拟的平均持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度的相对误差分别为13％、2％、-11％和3％.
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