【摘 要】
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本文将温度限制串联相关网络用于有机环境污染物紫外光谱的识别.紫外光谱的库检索比红外光谱检索更困难,因为紫外光谱的重叠更为严重.此外,光谱测量的漂移和噪声也会影响紫外
【机 构】
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东北师范大学化学学院,首都师范大学化学系,东北师范大学城市与环境科学学院
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本文将温度限制串联相关网络用于有机环境污染物紫外光谱的识别.紫外光谱的库检索比红外光谱检索更困难,因为紫外光谱的重叠更为严重.此外,光谱测量的漂移和噪声也会影响紫外光谱库检索的正确率.因此,采用具有模糊性质的神经网络是一个很好的选择.温度限制串联相关网络(TCCCN)是一种与通常所用BP网络不同结构的网络模型,它采用串联相关的神经元连续方式,且引入温度参数,因而可以减少网络的过度训练和加快训练速度.本工作采用TCCCN进行紫外光谱的库检索,对有关参数进行了优化,并对光谱测量噪声的影响做了研究.结果表明,采
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