【摘 要】
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近年来的研究表明,集中性与多样性策略在禁忌搜索中是非常重要的.但集中性与多样性常常又是矛盾的,如何解决集中性与多样性之间的矛盾就成为一个值得关注的话题.以组合优化中
【机 构】
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西南师范大学电子信息工程学院,西南师范大学电子信息工程学院,西南师范大学计算机与信息科学学院
【基金项目】
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教育部科学技术基金，重庆市科委科研项目
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近年来的研究表明,集中性与多样性策略在禁忌搜索中是非常重要的.但集中性与多样性常常又是矛盾的,如何解决集中性与多样性之间的矛盾就成为一个值得关注的话题.以组合优化中的著名难题TSP(traveling salesman problem)为例,提出了一种新颖的自适应搜索策略,通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,较好地解决了集中性与多样性的冲突问题.仿真实验表明,该算法是可行的和有效的.
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