联合图像分类的图像融合算法研究

• 作 者: 马欣杰 王爱丽 王荣辉 陈雨时 曹梦晴
• 机 构: 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,黑龙江省公安厅技术侦查处,哈尔滨工业大学电子与信息技术学院
• 出 处: 黑龙江大学自然科学学报
• 发表日期: 2019年01期
• 关键词: 图像融合 图像分类 压缩感知 NSCT image fusion image classification compressive sensing non-su
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61771171).

针对人眼对于外界信息的摄取会进行过滤,对于一幅既定的场景,会将其分为目标和背景两部分,对于目标信息的获取会希望更加详细,背景信息没有过多要求的特点,本文研究了联合图像分类的图像融合算法。对给定的待融合图像进行NSCT(Non-subsampled contourlet transform)变换,在NSCT变换域内提取特征,利用K-Means方法将图像分为目标和背景两部分,然后对背景和目标的低频信息采用均值准则、目标的高频信息采用区域能量加权平均的准则进行融合;同时为了降低计算复杂度,将压缩感知应用于