【摘 要】
：
人工智能（artificial intelligence, AI）技术正引发一场新的产业革命，其成功应用正从信息产业迅速渗透到各行各业。传统的发酵工程技术受到巨大挑战的同时更多地迎来了发展变革的机遇。首先，合成生物技术飞速发展使高性能菌株的可获得性及获取效率显著提升，对传统低效的发酵优化放大技术提出很大挑战，亟需对发酵优化放大技术进行升级，以满足高通量菌种性能验证及工艺开发能力的需求；其次，发酵装
【机 构】
：
中国科学院天津工业生物技术研究所智能生物制造平台实验室
【基金项目】
：
国家重点研发计划（2021YFC2101100）～～；
论文部分内容阅读
人工智能（artificial intelligence, AI）技术正引发一场新的产业革命，其成功应用正从信息产业迅速渗透到各行各业。传统的发酵工程技术受到巨大挑战的同时更多地迎来了发展变革的机遇。首先，合成生物技术飞速发展使高性能菌株的可获得性及获取效率显著提升，对传统低效的发酵优化放大技术提出很大挑战，亟需对发酵优化放大技术进行升级，以满足高通量菌种性能验证及工艺开发能力的需求；其次，发酵装备技术的持续发展为高效发酵优化技术的进步奠定了良好基础，加之人工智能技术特别是数字孪生与知识图谱等技术的应用，将为传统发酵技术的颠覆性发展带来巨大推动力。本文分别从合成生物时代对发酵优化技术的挑战、发酵优化与放大的核心技术、高通量发酵装备技术、数据可视化技术、数字孪生及知识图谱等智能技术在发酵优化放大中的应用等几个方面进行综述，并对未来工业发酵优化技术的场景以及未来发酵技术对人才培养等提出的新要求进行了展望。
其他文献
“双减”政策作为“减负增效”理念的延伸与拓展，提出了减少学生作业总量和作业时长的要求。小学语文课程是学好其他课程的基础，而小学语文作业可以巩固基础知识、拓展学生思维，所以语文教师在从事教学工作时，要不断调整个人思路，以更加多元的方法优化作业的内容和形式。基于此，本文以部编版小学语文教材为例，依托“双减”政策分析优化作业的具体策略。
进入21世纪以来，拉美地区出现新一轮的社会主义实践探索。随着近年政治生态的变化，拉美社会主义实践探索遭遇新挫折和新困难。然而，拉美左翼政党和社会主义者依然坚守社会主义的基本原则和方向；在批判资本主义和新自由主义发展模式的基础上，继续探索替代资本主义和新自由主义的新方案；在对左翼执政经验及社会主义实践经验进行反思的同时，发掘社会主义实践探索的新方式和新路径。拉美社会主义的发展有不少有利条件，有进一步
美术课程的设定可以有不同选择：高成本、高技术，但更有意义的是高智慧课堂。高智慧课堂有两层含义，其一是指在不同投入成本中，智慧投入最高，即教师调动自身“课”研能力设计教学；其二是指在教学中运用现代化手段，打造富有智慧的智能课堂，美术课堂需要做的是两者的融合。高智慧课堂又有不同表现，即教学发达地区和教学欠发达地区的高智慧课堂。新时代背景下，无论是“双减”政策还是“艺术课程标准”，都呼唤着美术课堂高智慧
反映性对话是舍恩对专业实践者在面临复杂问题情境时进行“行动中反映”的策略。以某叙事探究工作坊教学团队的6位教员为研究对象，描述其通过反映性对话促进合作、生成创造性教学设计的过程，在此基础上探究了教学团队反映性对话的表征和条件。研究表明，案例教学团队的教学设计符合典型的“不断重新框定问题和行动检验”的反映性对话过程，但用于其行动中反映的资料库、欣赏系统、通盘理论与角色框架等具有一定的独特性。概括而言
跨境社会网络是中越边境地区普遍存在的一种社会事实。近年来,受全球化的影响,以文化、经济和权力三重因素为基础的中越边民跨境社会网络,在中越边境地区的社会发展中呈现出明显的积极与消极作用,既促进了边境地区的经济发展和文化交流,也提供了跨境违法犯罪的渠道。因此,有必要采取综合的策略对中越边民的社会网络加以治理,以维护边境地区的稳定和繁荣,这一策略应当立足于中越边境地区特殊社会结构对边民行为的影响,为该地
作为人类认识与把握万事万物运动变化的基本维度,时间与时间性既是人类学的研究对象,也是影响学科视野与方法的重要因素。人类学注重探索时间的构成与认知,发掘时间的社会文化效应,辨析时间的多样性与同一性。其论域曾偏重时间的社会文化决定论、非现代时间、过去-现在时间性,而今已拓展到强调实践与情境中的多维时间交织、全球化与现代化下的多样时间互动,以及未来时间性的能动作用。人类学的学科时间观则长期深受现代西式时
社会网络分析作为一种探讨关系的研究方法，不仅在相关学科的定量研究中得到广泛应用，而且对定性研究的发展也起到了推动作用。文章通过梳理“社会网络”概念的流变过程及社会网络分析技术的发展脉络，指出在数字化生存背景下，该技术的应用对历史人类学的资料分析及问题拓展的深刻影响；并结合清水江文书的整理解读及民间历史文献数据化发展，探讨了这一技术手段对以叙述为主要形式的清水江研究的全新意义，以及对区域研究整体性把
以2012—2020年沪深A股主板国有企业为样本，深入探究政策性负担对国有企业创新绩效的影响，不同国有企业级别和功能定位下该影响的差异性以及高管激励的调节效应。研究结果表明：（1）政策性负担会对国有企业创新绩效带来显著不利影响；（2）相对于中央直属国企，政策性负担对地方国企创新绩效的不利影响更大；（3）相对于商业类国企，政策性负担对公益类国企创新绩效的不利影响更大；（4）高管激励对政策性负担与国有