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为提高原油脱水过程中宽量程含水率测量的精度，提出油水混合物多模态的含水率计算方法．通过分析油水混合物的不同状态，建立不同状态油水混合物的介电常数、电导率与原油含水率之间的关系，并基于核方法的自组织神经网络实现油水混合物的模式分类．实验结果表明，测量介电常数和电导率可以识别油水混合物的状态，及时修正含水测量仪的设置参数，提高宽量程原油含水率在线测量的精确度．