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期刊论文
基于区域特征的自适应图像分割方法
基于区域特征的自适应图像分割方法
来源 :电子学报 | 被引量 : 37次 | 上传用户:xp968
【摘 要】
:
本文提出一种以图像统计假设模型和系统条件熵相结合的自适应图像分割新方法,该方法能依据图像统计特性自适应地改变自组织特征映射网络的权值,解决了传统图像分割方法所存在参数需要人工调整、无法获得最优解的问题.实验结果表明,本文方法对于复杂图像的分割具有很好的鲁棒性和有效性.
【作 者】
:
郑南宁,刘健勤
【机 构】
:
西安交通大学人工智能与机器人研究所
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
0年DZXU507.022期
【关键词】
:
图像分割
假设模型
条件熵
特征映射
Image segmentation
Hypothesis model
Conditional entropy
Featu
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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本文提出一种以图像统计假设模型和系统条件熵相结合的自适应图像分割新方法,该方法能依据图像统计特性自适应地改变自组织特征映射网络的权值,解决了传统图像分割方法所存在参数需要人工调整、无法获得最优解的问题.实验结果表明,本文方法对于复杂图像的分割具有很好的鲁棒性和有效性.
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