K-近邻算法在入侵检测系统中的应用研究

• 作 者: 张昊
• 机 构: 沈阳理工大学信息科学与工程学院
• 出 处: 电子元器件与信息技术
• 发表日期: 2018年6期
• 关键词: 入侵检测系统 网络安全 入侵检测技术 K-近邻

入侵检测系统(IDS)是用于感知和分类网络中任何异常动作的重要手段。本文分析了IDS在网络安全中的重要性,概述了IDS的分类,分析了K-近邻(KNN)算法在入侵检测系统当中的适用性,并且使用KDDCup99数据集进行测试实验,通过对朴素贝叶斯、C4.5决策树和KNN的实验结果对比分析发现,KNN算法在入侵检测系统中对攻击行为有更好的检测能力。