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本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型.实例分析表明,该模型具有较高的预测精度,预测结果比较可靠.
煤层底板突水人工神经网络预测
【摘 要】
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本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型.实例分析表明,该模型具有较高的预测精度,预测结果比较可靠.
【机 构】
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山东农业大学水利学院,山东科技大学土木建筑学院
【出 处】
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山东农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年1期
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