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为了提高传统的核主元分析的识别率，论文提出了一种基于再生核的KPCA（Kernel Principal Component Analysls，KPCA）提取人脸特征．使用ORL人脸数据库进行实验，并且与传统的KPCA在识别率上进行了比较．实验数据表明，改进的KPCA不仅能够抽取非线性数据而且有着比传统的KPCA有更好的识别效果．