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针对已获取的土体裂隙图像,介绍了数学形态学、图像分割等裂隙图像的处理方法。在数学形态学中,简明阐述了噪声滤除。骨架提取与重建等内容;在图像分割中,叙述了基于阈值、边缘检测、聚类、区域等图像分割方法;最后,对数学形态学、图像分割等裂隙图像处理方法的发展进行了展望。
土体裂隙图像处理方法进展
【摘 要】
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针对已获取的土体裂隙图像,介绍了数学形态学、图像分割等裂隙图像的处理方法。在数学形态学中,简明阐述了噪声滤除。骨架提取与重建等内容;在图像分割中,叙述了基于阈值、边
【机 构】
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长沙理工大学; 中国科学院武汉岩土力学研究所;
【出 处】
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土工基础
【发表日期】
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2015年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51279200)
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